Welcher Test ist der passende?
Alpha Fehler Inflation:
Der Alpha-Fehler (auch bekannt unter Fehler erster Art oder Falsch-positiv-Rate) beschreibt die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese abzulehnen, obwohl diese in Wirklichkeit wahr gewesen wäre.
Aber wie verändert sich die Wahrscheinlichkeit, mindestens einen solchen Fehler zu machen ,wenn man mehrere Hypothesen an der gleichen Stichprobe testet? Finden Sie es mit unserer Web-Anwendung heraus:
https://a31y4f-alessandro-campione.shinyapps.io/inflationapp/
Verteilung von p-Werten:
Wie sind die p-Werte in den Szenarien unter der Nullhypothese oder der Alternativhypothese verteilt?
Diese kleine Simulation zeigt das Ergebnis.
https://a31y4f-alessandro-campione.shinyapps.io/pvalapp/
Darstellung von Teststatistiken:
Hypothesentests werden oft anhand von Verteilungen beschrieben.
Hier können Sie sehen, wo bei zwei normalverteilten Zufallsvariablen der Alpha und Beta-Fehler zu erkennen ist und wie diese sich unter verschiedenen Bedingungen verändern.
https://a31y4f-alessandro-campione.shinyapps.io/densityapp/