Professionelle Statistikberatung für Medizinstatistik und Biometrie
Als erfahrene Master-Statistikstudierende an der Humboldt Universität zu Berlin, der Freien Universität Berlin, der Technischen Universität Berlin und der Charité - Universitätsmedizin, bieten wir umfassende Statistik- und Methodenberatung für ÄrztInnen, Promovierende und WissenschaftlerInnen in der Medizinstatistik und Biometrie an.


Welcher Test ist der passende? 

Test Mindmap
Hier finden Sie eine Mindmap mit der Sie den passenden Test für Ihre Hypothese finden!
Test_Mindmap.pdf (25.24KB)
Test Mindmap
Hier finden Sie eine Mindmap mit der Sie den passenden Test für Ihre Hypothese finden!
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Alpha Fehler Inflation:

 Der Alpha-Fehler (auch bekannt unter Fehler erster Art oder Falsch-positiv-Rate) beschreibt die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese abzulehnen, obwohl diese in Wirklichkeit wahr gewesen wäre. 

Aber wie verändert sich die Wahrscheinlichkeit, mindestens einen solchen Fehler zu machen ,wenn man mehrere Hypothesen an der gleichen Stichprobe testet? Finden Sie es mit unserer Web-Anwendung heraus:

https://a31y4f-alessandro-campione.shinyapps.io/inflationapp/


Verteilung von p-Werten:

Wie sind die p-Werte in den Szenarien unter der Nullhypothese oder der Alternativhypothese verteilt? 

Diese kleine Simulation zeigt das Ergebnis.

https://a31y4f-alessandro-campione.shinyapps.io/pvalapp/


Darstellung von Teststatistiken:

Hypothesentests werden oft anhand von Verteilungen beschrieben. 

Hier können Sie sehen, wo bei zwei normalverteilten Zufallsvariablen der Alpha und Beta-Fehler zu erkennen ist und wie diese sich unter verschiedenen Bedingungen verändern.

https://a31y4f-alessandro-campione.shinyapps.io/densityapp/